一种基于JADE的数字图像盲水印算法

摘要：

为了提高数字水印的鲁棒性,并实现水印的盲提取,提出一种基于离散余弦变换(DCT),离散小波变换(DWT)和独立成分分析(ICA)数字水印算法.在水印嵌入时,将原始图像做一次DWT变换以提取低频子带,对该低频子带进行DCT变换并按水印大小分块,最后依据人类视觉敏感度自适应嵌入.在水印提取时,读取可能遭受攻击的水印图像,调用JADE算法提取多个水印副本,选择其中相似度最接近的两个水印副本进行PCA融合,最终得到融合后的水印图像.实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转等具有很好的鲁棒性.

关键词：数字水印、人类视觉敏感度、独立成分分析、主成分分析、联合近似对角化

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省大学生创新性实验计划项目SG31505110

在线出版日期：2012-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7723-7725