10.3969/j.issn.1009-3044.2011.30.059
用于Web用户聚类的基于差分进化的模糊聚类算法
Web用户聚类是实现自适应网站和为用户提供个性化信息服务的关键技术之一.将FCM算法与差分进化算法相结合,提出一种用于解决web用户聚类问题的混合算法,改进了适应度函数,并采用局部搜索策略进一步增强算法的寻优能力,加入FCM优化操作加速算法的收敛.实验表明,该算法全局搜索能力强,实现了较好的用户聚类效果.
Web用户聚类、差分进化算法、模糊C-均值算法、局部搜索
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TP301(计算技术、计算机技术)
2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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7452-7454,7456