10.3969/j.issn.1009-3044.2011.29.081
基于Adaboost的SAR图像溢油检测
该文提出一种基于Adaboost的SAR图像溢油检测算法,该算法以纹理特征角二阶矩(ASM)、熵(ENT)、协同性(HOM)、相异性(DIS)作为图像特征向量,采用决策树作为Adaboost弱分类器,对SAR图像进行分类检测.实验结果证明该算法的有效性和可行性.
Adaboost、灰度共生矩阵、分类、溢油
7
TP393(计算技术、计算机技术)
2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7252-7254