基于神经网络的茶叶产量建模与预测方法研究

摘要：

该文研究了基于神经网络的茶叶产量建模与预测方法,其目的是对茶叶产量进行仿真与预测.分别采用BP神经网络和Elman神经网络对茶叶产量进行了建模,并对它们的建模性能进行了对比.研究表明,采用BP神经网络和Elman神经网络对茶叶产量进行建模与预测,其方法是可行的.

关键词：神经网络、建模、预测、茶叶产量

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省科技计划项目2010B020316009

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5427-5429