10.3969/j.issn.1009-3044.2011.21.050
基于Lucene的中文兴趣点名称的切分与匹配研究
该文针对现有的中文POI(points of interest)匹配中存在的不足,提出了基于角色标注的中文POI匹配的方法,提高了POI匹配的准确性和效率.其基本思想是:根据在POI匹配中的作用,在对POI分词的基础上用HMM(Hide Markov Model隐马模型)对POI的切分单位进行角色标注,切分单位的角色不同,其在匹配过程中的地位也不同,在精确匹配失败后,再根据角色信息进行模糊匹配,从而提高了中文POI匹配成功率.
分词、角色标注、HMM、POI匹配
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TP182(自动化基础理论)
2012-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
5144-5146,5164