10.3969/j.issn.1009-3044.2011.19.062
基于熵值法的PSOBP神经网络私家车保有量的预测
为解决现有的BP神经网络对私家车保有量的预测中存在的对初始权值和阈值敏敬感、易陷入局部极小点和收数速度慢等问题,针对粒子群算法具有全局搜索寻优的特点,该文提出了基于熵值法的采用粒子群算法优化的BP神经网络的模型.我们用新建立的模型进行私家车保有量的预测,并将其结果与传统BP算法以及模拟退火法进行比较,结果表明新的模型有效的防止了网络陷入局部极小值的可能,明显提高了神经网络模型预测的速度和准确性.
粒于群、神经网络、私家车保有量、权值和阈位
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TP193(自动化基础理论)
国家大学生创新性实脸计划项目S2TP-2010-23
2012-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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