基于熵值法的PSOBP神经网络私家车保有量的预测

摘要：

为解决现有的BP神经网络对私家车保有量的预测中存在的对初始权值和阈值敏敬感、易陷入局部极小点和收数速度慢等问题,针对粒子群算法具有全局搜索寻优的特点,该文提出了基于熵值法的采用粒子群算法优化的BP神经网络的模型.我们用新建立的模型进行私家车保有量的预测,并将其结果与传统BP算法以及模拟退火法进行比较,结果表明新的模型有效的防止了网络陷入局部极小值的可能,明显提高了神经网络模型预测的速度和准确性.

关键词：粒于群、神经网络、私家车保有量、权值和阈位

所属期刊栏目：7

分类号：TP193(自动化基础理论)

资助基金：国家大学生创新性实脸计划项目S2TP-2010-23

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4676-4678