10.3969/j.issn.1009-3044.2011.17.071
BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
通过分析BP神经网络和Elman神经网络的基本结构和算法,研究了基于神经网络的模拟电路故障诊断方法,并通过仿真实验对比分析了BP神经网络和Elman神经网络的诊断能力.结果表明,BP神经网络的收敛速度相对较慢、训练时间长;Elman神经网络的结构参数调整简单、训练时间短、性能稳定,更适合存在容差、非线性等问题的模拟电路故障诊断.
模拟电路、故障诊断、BP神经网络、Elman神经网络
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TP183(自动化基础理论)
2011-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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