BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

摘要：

通过分析BP神经网络和Elman神经网络的基本结构和算法,研究了基于神经网络的模拟电路故障诊断方法,并通过仿真实验对比分析了BP神经网络和Elman神经网络的诊断能力.结果表明,BP神经网络的收敛速度相对较慢、训练时间长;Elman神经网络的结构参数调整简单、训练时间短、性能稳定,更适合存在容差、非线性等问题的模拟电路故障诊断.

关键词：模拟电路、故障诊断、BP神经网络、Elman神经网络

所属期刊栏目：7

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4170-4172