一种基于小波变换与随机森林的人脸识别方法

摘要：

该文研究了人脸图像频率域的鉴别信息,提出了一种Gabor小渡变换与主成分分析相结合的人脸图像特征提取方法.不仅利用了图像中的频域信息,而且利用主成分分析法使特征向量维数有效降低.最后,采用随机森林作为分类器.该文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能.

关键词：人脸识剐、小波变换、随机森椿

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：海南省教育厅高校科研项目hjk2010-50

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：3899-3900