基于BP神经网络的客户特征属性约简

摘要：

针对数据收集中的海量数据,该文提出了一种基于BP神经网络的属性约简.通过神经网络计算分析原始数据中的各属性权值,从原始数据的众多属性中提炼出与客户流失度相关性较大的属性,找出对最终结果有关联的变量,删除那些不相关或不重要的属性,从而提高模型的效率和准确率.

关键词：客户、神经网络、属性约简、数据挖掘

所属期刊栏目：7

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2640-2641