基于3D人脸识别研究的探索

摘要：

2D人脸识别技术目前已经成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需要的完整信息,所以识别精度难以提高.在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,该文在传统的主成分分析法和由此改进的2DPCA方法的基础上提出了3D人脸识别方法,该方法将人脸图象分为几个部分分别进行特征提取,充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,在分类时赋予它们不同的权值.因此将人脸用立体图像来表示进行识别,以提高其精度是目前极富挑战性的前沿课题.

关键词：3D人脸识别、人脸建模、3D人脸形变模型、视频图像

所属期刊栏目：7

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2136-2137