基于Microsoft时序算法在电力负荷预测中的应用

摘要：

电力负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础,文章利用Microsoft数据挖掘技术,混合应用其时间序列算法中的自动回归树算法和自动回归滑动平均算法,对电力负荷进行预测和分析.从案例应用可以看出,不仅预测操作过程简单,而且预测结果在效率上也有很好的实际意义,是对电力负荷预测研究的一种探索,也可广泛应用于与时间序列分析相关的诸多领域中,具有广泛的应用前景.

关键词：电力负荷预测、数据挖掘、时间序列、算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1923-1926