基于基准词的文本情感倾向性研究

摘要：

在网络连通世界的今天,网络信息以铺天盖地的方式呈现在人们的面前,在这些海量的网络信息面前,用计算机技术分析网络中大规模的文本情感倾向,在政府的舆情分析和企业的产品评价智能回馈等应用中有着非常巨大的前景.本文采用基于基准词的方法先提取文本中的情感特征词,然后根据TF-IDF模型计算情感特征词在文本中的权重,最后,对所有的情感词进行加权平均,得出整个文本的情感倾向,最后的实验结果表明,使用本文的方法在判断文本情感倾向性分类中效果有明显的提高.

关键词：情感特征词提取、基准词、TF-IDF模型、情感倾向识别

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河南省重点科技攻关计划082102210096;河南省高校青年骨干教师资助计划2009GGJS-056

在线出版日期：2011-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1881-1883,1885