10.3969/j.issn.1009-3044.2011.07.081
基因表达谱的复杂网络研究
该文采用复杂网络理论.首先利用分类信息指数对数据进行初步筛选,选出了314个基因.对选出的基因分别做肿瘤样本和正常样本的相关系数矩阵,利用Kruskal算法分别对两个相关系数矩阵做最小生成树,然后通过比较选出阈值,建立起节点间的连边关系,得到致病前后的两个网络.根据复杂网络中的相关理论,分别对肿瘤样本和正常样本进行社区划分,最后通过观察两个样本的网络系统,分析致病前后基因的变化情况,建议了结肠癌的特征基因.
基因芯片、基因表达谱、社区结构、分类信息指数、最小生成树、阈值、复杂网络
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O157(代数、数论、组合理论)
2011-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1671-1674