基于聚类和回归的超分辨率方法

摘要：

基于实例的超分辨算法在超分辨重建技术中得到了广泛的应用,如邻域嵌入算法.这个算法的理论基础建立在流形假设上,而流形假设往往并不是成立.为了避免流形假设,提出了基于聚类和回归的超分辨率方法.由于图像的信息较为复杂.因此首先将图像样本块进行聚类.然后,在高分辨图像块与低分辨图像块中学习局部回归函数.最后应用回归函数进行超分辨重建.将仿真实验结果与其他算法进行比较,证明了该算法的可行性和有效性.

关键词：超分辨率、邻域嵌入、流形假设、聚类、局部回归

所属期刊栏目：7

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1651-1653