基于多Agent系统的细菌群体趋药性算法研究

摘要：

针对细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法由于过度依赖群体交互而容易陷入局部最优解的缺陷,结合多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)的主要特征构造一种全新算法--基于多Agent的细菌群体趋药性(MABCC)算法.该算法通过每个细菌Agent相互之间的竞争与协作,弱化其对群体信息的依赖,使其能够更精确地收敛到全局最优解.对不同函数优化试例的仿真表明该算法比BCC算法有更好的全局寻优性能.

关键词：细菌群体趋药性算法、多Agent系统、竞争、协作、全局最优

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1604-1606,1609