神经网络的BP算法在教学质量评价中的应用研究

摘要：

神经网络具有很强的自学习能力和容错性,善于联想、类比和推理.该文在探讨教学质量评价指标体系构建的基础上,将神经网络的BP算法应用于教师教学质量的评价中,目的是为了准确地反映教学的实际,更科学地对教师的教学质量进行有效的评价.实验结果证明,应用神经网络BP算法的评价方法考虑了评价标准的模糊性,使教师的教学质量得到客观公正的评价.

关键词：教学质量、神经网络、BP算法、评价

所属期刊栏目：7

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：安徽大学质量工程项目项目编号XJ200950

在线出版日期：2011-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1581-1582,1599