CUDA并行数据压缩技术研究

摘要：

在信息爆炸的今天,提高海量数据压缩比和压缩速度已成为一种迫切需求.该文主要通过介绍数据压缩的背景知识、数据压缩的现状,详细分析了基于bzip2的并行数据压缩技术及其并行实现高速数据压缩的算法,提出在CUDA架构上利用GPU实现并行数据压缩的方法.结果表明,该文提出的方法相对于在CPU上并行压缩,虽然压缩速度降低但压缩比却提高了,这体现了CUDA的优势和局限性.

关键词：并行计算、数据压缩、pbzip2、GPU

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1035-1036