BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究

摘要：

滚动轴承表面振动信号中包含着丰富的工作状态信息和故障特征信息,从其表面振动信号中提取时域特征参数,可以有效地识别轴承工作状态.通过试验采集振动信号作为识别故障的原始数据,建立基于振动信号的轴承故障诊断神经网络,并对网络进行训练得出标准故障模式,从而最终实现轴承的故障诊断.

关键词：BP神经网络、故障诊断、滚动轴承

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：866-867