基于BP神经网络人脸识别方法的研究与改进

摘要：

人脸识别技术是计算机模式识别研究领域的重要课题,有着非常广泛的应用价值.而人脸识别的关键就是人脸的检测与人脸特征的提取.该文利用BP神经网络进行特征的提取和识别,提出了隐层神经元个数的选取原理,讨论了网络初始权值的设置原则等.并对BP算法进行了改进,提高了识别的正确率,减少了训练时间和计算量.

关键词：人脸识别、人脸检测、神经网络

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：862-863