10.3969/j.issn.1009-3044.2011.04.059
模糊聚类在课堂教学评估中的应用研究
以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与课堂教学质量相结合的问题进行了研究.首先介绍了模糊C均值聚类算法的原理及实现步骤,并通过对课堂教学评估指标体系的有效挖掘,选取适当的聚类参数,建立模糊划分矩阵,然后用模糊C均值聚类算法进行聚类,较好地实现了聚类目标.
数据挖掘、模糊聚类、课堂教学评估
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G642(高等教育)
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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