基于纹理合并的医学图像分割

摘要：

分水岭算法具有良好的分割性能被广泛的应用于图像分割中.然而,由于它会导致过分割问题,使得在医学图像分割领域的使用受到限制.为解决分水岭算法的过分割问题,提出了基于haralick纹理合并的分水岭分割算法.该方法对原始图像进行高斯滤波和sobel滤波,结合给定的阈值消除弱边缘,降低分水岭变换的过分割程度.在初步分割的基础上,利用最大互信息准则作为纹理相似性的评价函数,对满足纹理相似性要求的相邻区域进行合并.试验结果表明,该文方法能有效的消除过分割问题,得到完整、精确的医学图像分割结果.

关键词：图像分割、分水岭算法、纹理合并、互信息

所属期刊栏目：7

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191