基于Snake模型的医学图像分割研究

摘要：

医学图像分割是指从医学图像中提取出医生感兴趣的目标,以便进行临床诊断和医学研究.医学图像分割的速度和准确性对医生进行诊断有直接影响,由于医学图像具有模糊和不均匀等待点,加之受到图像噪声、成像质量等多方面的影响,传统的图像分割方法很难获得满意的分割效果.本文对多种改进的Snake算法进行研究后,将基于梯度向量流的主动轮廓方法(GVF Snake)作为本文的分割方案,并对算法的具体实现进行了讨论.最后以OpenCV为平台实现算法,并对分割的结果进行了评估.

关键词：图像分割、主动轮廓模型、梯度向量场

所属期刊栏目：7

分类号：TP318(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-176,179