基于独立分量分析的雷达目标识别

摘要：

独立分量分析(ICA)是一种有效的有信源分离的方法,可以根据输入源信号的基本统计特性,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号在深入分析ICA基本理论的基础上,该文将基于负熵最大化的Fastica 算法应用于雷达信号目标识别.仿真实验表明,该算法应用于雷达目标识别中可以获得比较好的分离效果

关键词：独立分量分析、雷达目标识别、信号分离

所属期刊栏目：6

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：10371-10372