基于自适应小波神经网络的车牌融合识别算法

摘要：

该文提出了一种基于自适应小波神经网络的车牌融合识别算法.该算法首先根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性,通过小波分析来提取字符的小波统计特征,对自适应小波神经网络进行训练并识别车牌字符;然后,对单神经网络识别结果提取特征值并参与决策层融合,最终获得识别结果.实验结果表明,该文提出的算法是一种切实可行、准确高效的方法,对复杂背景下拍摄的汽车牌照的字符识别具有很好的鲁棒性、容错性.

关键词：车牌识别、小波变换、小波神经网络、信息融合

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省科技厅科研资助项目BS2004011

在线出版日期：2011-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10304-10306