一种基于模糊支持向量机的人脸识别方法

摘要：

该文提出了一种新的模糊支持向量机方法--基于区分度的FSVM(Based on diffrence FSVM,DFSVM)分类方法并应用于人脸识别.该方法通过将FSVM与最近邻分类法相结合,对于待分类的不同区域采用不同方法分类.实验表明此方法既保证了分类精度又大大提高分类的速度,比普通FSVM有更好的分类效果.

关键词：模糊支持向量机、区域分析、人脸识别

所属期刊栏目：6

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金："基于粗糙集和模糊支持向量机的多分类研究"硕博基金

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10119-10121