基于无需重新初始化水平集的肌肉组织序列图像分割

摘要：

水平集方法已被广泛地应用在图像分割中,传统的水平集方法需要通过周期性的初始化水平集函数使得它一直保持在符号距离函数附近.在该文中,使用一种无需重新初始化水平集方法来分割肌内组织序列图像,从而完全消除对水平集重新初始化的过程提高了图像序列分割的效率.

关键词：图像分割、水平集方法、活动轮廓模型、无需重新初始化、序列图像

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9812-9814