改进的并行遗传算法在基站选址中的应用

摘要：

该文提出一种综合考虑规划区域的业务量,覆盖率和成本的并行遗传算法,通过理论分析和计算机模拟对该算法的性能进行研究.该算法将基站位置,天线高度和发射功率结合进行三维向量分布编码,利用并行遗传算法的孤岛模型,在每个孤岛中独立的运行具有保优能力的选择算子、具有方向搜索能力的单纯形算子、具有自适应变异概率的变异算子,同时各个孤岛之间增加了种群多样性的双向环迁移策略.最后,为防止产生局部收敛,还加入了爬坡算子.结果表明:该算法有效的解决了基站选址问题,并且具有速度快,效率高,且不易陷入局部最优解等优势.

关键词：遗传算法、并行计算、爬坡算子、基站选址、多目标优化

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分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金："贵州省优秀青年科技人才培养计划,产品智能化创新设计关键技术研究及应用"资助黔科合人字200708号

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9529-9532