基于BP神经网络的特征识别

摘要：

特征识别是从零件模型中获取相关特征信息,这些特征信息是CAPP的基础,也是实现CAPP和CAD集成的关键.由于零件模型包含的特征种类繁多,特别是特征之间存在交叉,使得特征识别的难度较大.该文论述了一种基于BP神经网络的特征识别方法,探讨了如何将特征表示为神经网络的输入表达式,如何确定神经网络神经元的维数,以及利用该神经网络进行特征识别的方法.实验实例证明了该文方法的有效性,从而为特征识别和维护提供了一种新的有效方法.

关键词：特征识别、BP神经网络、B-rep模型

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9074-9076