基于ICA的混合图像盲分离算法性能初探

摘要：

为了找出适用于混合图像分离的优秀算法,针对不同的ICA算法,使用基于Matlab的经典ICALAB软件包分别在相同混合矩阵,不同混合矩阵条件下对比了各算法在混合图像分离中的性能指标和迭代时间,对比了各算法在混合图像分离中的性能.最终,通过仿真实验对比得出了SANG和FPICA算法是适用于混合图像分离的优秀算法.

关键词：独立成分分析、算法性能、ICALAB、混合图像盲分离

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：宿州学院自然科学研究项目2009yzk29

在线出版日期：2011-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8809-8810,8813