10.3969/j.issn.1009-3044.2010.29.029
基于时间的个性化推荐算法在电大在线远程教学平台的应用
协同过滤算法是个性化推荐算法中使用最广泛的,但是传统的推荐算法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,其推荐结果缺乏时效性.针对这一问题,文中提出一种基于时间的改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的用户兴趣在推荐过程中具有更大的权值,从而提高推荐的准确性.
协同过滤、个性化推荐、时间权值、邻居用户
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TP311(计算技术、计算机技术)
2011-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
8214-8215,8217