基于SQL Server 2005的决策树挖掘算法在安徽省高等职业院校招生决策中的应用研究

摘要：

新生报到数据中隐藏着大量对学院管理与发展决策具有支持作用的信息,通过简单的统计报表无法发掘这些信息,如果能把先进的数据挖掘技术引进到招生报到系统中,利用Microsoft决策树算法对丰富的新生报到数据进行挖掘,重点对影响报到率的内在因素进行发掘,并借助于SQL Server Business Intelligence Development Studio平台,将深奥的理论和技术通过简单、易操作和容易理解的图形、报表等形式展示在领导和主管部门面前,从而能够为学院领导和主管部门在招生决策中提供可靠的决策依据.

关键词：数据挖掘、决策树、管理信息系统、商业智能

所属期刊栏目：6

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7188-7190