10.3969/j.issn.1009-3044.2010.24.084
频繁项集挖掘算法的研究
频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要部分.随着大量数据不停地收集和存储,人们总希望从这些数据中找到内在的联系来为我们服务,频繁项集的挖掘算法有许多,如Apriori算法,fp-growth算法就是经典的频繁项集关联挖掘算法,文章重点分析了apriori的算法思想、算法描述及实际应用,同时也简要介绍了fp=growth算法思想.
关联规则、频繁项集、支持度、apriori、fp-growth
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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