基于局部单元特性提取的聚类算法研究

摘要：

该算法思想将整体区域划分成若干局部单元区域,并将这些单元标以密集与否、相互间存在阻碍与否等统计特性,然后,通过分析局部单元特性找出相互间有关联的、密集的、不存在阻碍的单元,基于该相对密集区域设立新的聚类中心点并返回.最后,通过分析该算法复杂度得出该算法具有较少输入参数、结果的可靠性等优越性.

关键词：空间数据库、数据挖掘、聚类、算法的复杂性

所属期刊栏目：6

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅基金资助项目JA08229

在线出版日期：2010-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6425-6427