基于均值-梯度共生矩阵模型的最大熵多阈值算法

摘要：

为解决噪声显微细胞图像的多阈值分割问题,该文提出基于均值和梯度共生矩阵模型的最大熵多阈值算法.选用象素点的邻域灰度均值和梯度值构成二维灰度直方图.因为对象素点取均值可以平滑噪声,取梯度值可以锐化边缘,所以该算法能够改善图像的分割质量.考虑显微细胞图像多阈值分割的要求,该算法对二维灰度直方图采用改进的区域划分方式.通过优化传统的求熵算法,来减少运算时间,使之更加适合于擅长矩阵运算的MATLAB编程语言,从而提高运算速度.实验证明,该算法去除了噪声干扰,实现了显微细胞图像的多阈值分割,运算速度较快.

关键词：二维熵、多阈值分割、均值-梯度共生矩阵、显微细胞图像

所属期刊栏目：6

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60562001

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4538-4541