一种对非线性配准问题的信赖域方法综述

摘要：

该文主要介绍了应用信赖域方法来得到一个向量u(x)=(u1(x),u2(x))t,使得匹配由相同的成像设备获取的两幅很相的图像,应用u(x)像得浮动图像T的像素,最x=(x1,x2)t变化后而得到的灰度值与参照图像R的灰度值近似相同或相同.主要思想是通过对函数D(u(x))=|| R(x)-T(x-u(x))||2进行极小化,该文是对非线性函数D(u(x))在当前点线性化估计,但是二次极小化问题也许会出现病态,这样就需要一个辅助的光滑弹性项来对其最小二乘泛函进行惩罚,本文介绍了相应的算法描述.

关键词：图像配准、最小二乘泛函、信赖域法

所属期刊栏目：6

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：4500-4501