属性论方法在车牌识别系统中的研究及实现

摘要：

车牌识别系统包括车牌定位、车牌提取、字符识别三个大的步骤.仅对其中的字符识别部分采用人工智能属性论方法进行一些研究,并假定我们已经完成了车牌定位和车牌提取这两大步骤,且已经对车牌的图像进行了二值化处理.在经过学习样本之后,对车牌图像上的字符逐个进行矩阵分析、比对学习样本的特征、根据使用频率和相似度找到最为相符的字符进行车牌识别.

关键词：智能交通系统、车牌识别系统、人工智能属性论、样本学习、相似度

所属期刊栏目：6

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：4475-4476