10.3969/j.issn.1009-3044.2010.15.166
BP网络学习算法在语音识别中的研究
由一个隐层和非线性激励函数组成的多层感知器网络,是通用的分类器.而具有三个隐层的BP网络可以解决任意复杂的模式分类问题,也就是说,这样的网络能逼近任意复杂的决策边界[1].利用BP网络的这一性质,我们可以构成一个语音识别系统对语音数据进行分类.
语音识别、BP神经网络
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TP18(自动化基础理论)
2010-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
4239-4240