基于颜色和边缘信息分布的图像检索

摘要：

提出了一种基于颜色和形状的图像检索方法.该方法首先将图像非等间隔量化到HSV颜色空间,在用SOBEL算子提取图像的梯度图(高频信息)后,根据HSV颜色聚合块,对梯度图进行必要的修剪,最后用不变矩来描述图像的形状特征;而颜色信息则用HSV颜色空间下的颜色直方图来表示.实验结果表明,该算法有较高的查准率,相比于基本颜色块的半径和角度直方图和普通颜色量化直方图,平均查准率分别提高了12.5%和6.6%.

关键词：图像检索、HSV颜色空间、颜色聚集度、Sobel算子、不变矩

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：厦门市科技计划项目3502Z20073010

在线出版日期：2010-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4006-4009