10.3969/j.issn.1009-3044.2010.15.066
基于颜色和边缘信息分布的图像检索
提出了一种基于颜色和形状的图像检索方法.该方法首先将图像非等间隔量化到HSV颜色空间,在用SOBEL算子提取图像的梯度图(高频信息)后,根据HSV颜色聚合块,对梯度图进行必要的修剪,最后用不变矩来描述图像的形状特征;而颜色信息则用HSV颜色空间下的颜色直方图来表示.实验结果表明,该算法有较高的查准率,相比于基本颜色块的半径和角度直方图和普通颜色量化直方图,平均查准率分别提高了12.5%和6.6%.
图像检索、HSV颜色空间、颜色聚集度、Sobel算子、不变矩
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TP391(计算技术、计算机技术)
厦门市科技计划项目3502Z20073010
2010-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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