基于BP神经网络的帘子布疵点分类器的设计

摘要：

该文给出了一种基于BP神经网络的帘子布疵点识别方法.该方法首先讨论了LBP算子原理,然后对帘子布样本图像进行LBP运算,得到对应LBP值的归一化直方图,再通过这些LBP直方图对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP神经网络进行帘子布疵点识别.实验结果证明,该方法可准确识别出帘子布浆斑、稀经、粘并、断经和劈缝等疵点.

关键词：BP神经网络、帘子布疵点分类器

所属期刊栏目：6

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3968-3970