基于Wiener滤波的协作过滤算法改进研究

摘要：

电子商务网站的物品丰富多样使得用户眼花缭乱,不能够看到真正感兴趣的物品,基于此用户推荐系统得到了广泛研究.协作过滤算法应用较为成功,但是其不能够动态跟踪用户兴趣变化,过分依赖于初始评分矩阵使得推荐效果受到来影响.基于Wiener滤波理论提出一种协作过滤算法,通过将推荐列表操作效果引入到闭环的权值系数的调整中,使得本算法能够快速响应用户兴趣迁移,并对初始矩阵的不合理成分进行滤波得到满意结果.

关键词：Wiener滤波、协作过滤、算法改进、用户兴趣跟踪

所属期刊栏目：6

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3836-3838