浅谈数据挖掘在机房信息管理中的应用

摘要：

以往的机房信息管理系统,多数是OLTP系统.缺乏综合分析、辅助决策的能力,尤其对其历史积累的海量信息中隐含知识的利用无能为力.该文在聚类规则挖掘理论与研究的基础上,将k-means的算法应用于安徽经济管理学院的机房信息管理系统,对课外上机人次数据进行挖掘,根据挖掘规则得出了课外上机与课内上机时间安排的合理顺序.

关键词：数据挖掘、聚类规则、k-means

所属期刊栏目：6

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽经济管理学院院级课"公共实验室管理信息系统的研究与实现"YJKT0910YB

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3061-3063