基于遗传算法优化决策树的肿瘤基因分类研究

摘要：

基于多类别肿瘤基因表达谱数据集,从研究肿瘤与正常组织的分类入手,对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究.将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化.试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度.

关键词：肿瘤、遗传算法、肿瘤基因表达谱、决策树、特征基因

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：滨州医学院科技计划资助项目BY2007KJ50

在线出版日期：2010-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2493-2495