基于Adaboost和Camshift的人脸检测

摘要：

Adaboost 算法具有很好的实时性,但是也存在检测过程中鲁棒性不强,遇到遮挡问题检测失效等问题.针对这些问题,提出了基于改进Adaboost的人脸检测算法.该算法结合了Camshift人脸跟踪算法并改进了原算法中的颜色直方图模型.以实际人脸检测与跟踪实验为例,证明了该算法在人脸自动检测跟踪过程中具有速度快、准确度高.能有效克服检测过程中遮挡以及类肤色干扰问题等.

关键词：Camshift、Adaboost、算法、Haar-like特征、人脸检测、人脸跟踪

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：重庆市自然基金项目:基于语义流行学习的大规模人脸图像检索研究CSTC2008BB2160

在线出版日期：2010-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2451-2452,2456