基于模糊处理和上下文敏感SVM的协同过滤推荐新方法

摘要：

协同过滤系统是电子商务最重要的技术之一,用户相似度算法的优劣直接决定推荐性能的准确程度.现有推荐方法忽略用户上下文特征,因而用户相似度判定较差.针对该问题,该文提出了FSVMCF方法,该方法采取模糊上下文数据及上下文敏感SVM和协同过滤相结合方法,提高了推荐准确度.该文实验以汽车、飞机、火车等交通工具图像作为推荐对象,实验结果验证了该方法对于图像推荐的性能有较大提高.

关键词：图像推荐、模糊处理、上下文敏感、支撑向量机

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：Program for New Century Excellent Talents in University under grant NCET-07-0693

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1445-1448,1451