应用粗糙集理论实现基于对象的图像检索

摘要：

粗糙集理论已经成功应用于许多领域,特别是数据挖掘、知识发现、人工智能和信息系统分析.在粗糙集理论背景下,对图像进行建模,用集合的上下近似表示图像对象.通过定义新的图像相似度计算"Object Similarity Ratio",介绍一种精确的基于对象的图像检索方法,它可以处理基于例图的查询,并且介绍了一种高效的大型图像库检索算法.

关键词：粗糙集理论、相似度、图像检索、图像建模、Object Similarity Ratio

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1176-1178