决策树算法在专业方向指导中的应用

摘要：

数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术.决策树方法是一种典型的分类算法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树模型,然后使用决策树模型对新数据进行分析.该文以大学生专业方向指导辅助系统的开发过程为实例从理论上论述了数据挖掘的概念、数据挖掘研究内容和本质以及进行数据挖掘的主要方法,讲述了使用MATLAB7.0开发实现决策树算法子系统的方法和实现,并且对生成的决策树模型进行分析.

关键词：数据挖掘、分类、决策树、大学生专业指导

所属期刊栏目：6

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：753-754