基于主机负载预测的动态任务调度算法研究

摘要：

提出一种基于遗传神经网络的主机负载预测模型,并基于该模型设计了集中式任务调度算法CJD-HLP.CJD-HLP采用预测法提前获得主机负载信息,保证了任务调度时使用决策信息的实时性、准确性,避免了负载迁移的抖动问题.实验结果表明,该算法较基于实测法的其他任务调度算法在性能上有较大提高.

关键词：负载预测、动态任务调度、网络并行计算、PVM

所属期刊栏目：6

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：388-390