基于视频图像的车辆目标识别

摘要：

针对目前数字图像目标识别方法中存在识别精度和实时性的问题,该文提出一种结合Gabor 小波和神经网络的图像目标识别方法.该方法首先对图像进行预处理、用Canny算子进行边缘提取,然后通过神经网络获取最优的双Gabor小波复合滤波器参数,再采用参数优化过的滤波器组提取目标的特征向量,最后进行目标的分类和识别.实验表明这种方法鲁棒性好、识别率高,具有较广泛的实际应用价值.

关键词：Gabor小波滤波器、神经网络、目标识别

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：10328-10329