基于模糊聚类的考试分析方法

摘要：

基于聚类的考试分析可以将成绩特征相同的考生聚集为一类,从而更加客观和准确地揭示考生的知识和能力水平.将试卷中的各个试题分别视为一个特征项,利用传递闭包法进行模糊聚类分析.在取得聚类结果的基础上,利用Excel对聚类特征项进行再分析,即可得到聚类依据并验证聚类结果.仿真实验表明,基于模糊聚类的考试分析结果明确、可信、有效,并可得到传统的试卷分析难以发现的现象和规律,对于个性化教学和素质教育有很大指导意义,值得推广应用.

关键词：模糊聚类、传递闭包、特征分析、考试分析

所属期刊栏目：5

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究指导计划资助项目2008B520003;河南大学教改工程项目第5批

在线出版日期：2010-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9579-9580,9590