10.3969/j.issn.1009-3044.2009.33.110
SVM与ANN在网络安全风险评估中的比较研究
该文对SVM扣ANN在网络安全风险评估方面的应用进行了比较研究,首先介绍了ANN的工作原理,然后分别将两种方法都应用到网络安全风险评估中,对其评估效果进行了比较.结果发现SVM在小训练样本的分类正确率,泛化能力和训练、测试速度方面,均优越于ANN,是一种更加优越的风险评估方法.
支持向量机、网络安全风险评估、统计学习理论
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
2010-01-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
9380-9381